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單細胞全基因組擴增與比較基因組雜交技術聯用方法開發及驗證

更新時間:2025-03-24      點擊次數:513

摘要

研究開發了一種整合單細胞全基因組擴增(WGA)與比較基因組雜交(CGH)的高分辨率基因組分析方法。通過優化威尼德電穿孔儀的單細胞分離參數,結合某試劑的多重置換擴增技術,實現了單細胞DNA的高效擴增(覆蓋度>90%)。基于威尼德分子雜交儀構建的CGH平臺可檢測低至100 kb的拷貝數變異,驗證實驗表明聯用方法的靈敏度和特異性分別達95.3%與98.6%,為腫瘤異質性和胚胎植入前診斷提供了可靠工具。

引言

單細胞基因組分析是解析細胞異質性的關鍵技術,但傳統方法受限于起始DNA量不足與擴增偏好性。盡管多重置換擴增(MDA)與微滴式擴增(MALBAC)已顯著提升擴增均一性,但其與下游基因組雜交技術的兼容性仍需系統優化。本研究針對單細胞WGA-CGH聯用中的關鍵瓶頸,通過改進威尼德紫外交聯儀的DNA片段化效率,建立適配某試劑擴增產物的標記體系,最終開發出覆蓋全基因組且兼容高密度芯片的整合方法。該技術突破為臨床樣本中低頻亞克隆變異的檢測提供了新策略。

實驗部分

1. 單細胞分離與裂解
使用威尼德電穿孔儀進行單細胞分離,設定脈沖參數為電壓3.5 V、持續時間15 ms,確保細胞膜通透性達98%以上。裂解液含某試劑蛋白酶K(0.5 mg/mL)與Triton X-100(0.1%),37℃反應2小時后95℃滅活。顯微鏡驗證單細胞完整性,排除雙細胞率<2%的樣本。

2. 全基因組擴增優化
采用某試劑Phi29 DNA聚合酶體系,對比MDA與改良MALBAC方案:

MDA:30℃預延伸2小時,后續40℃擴增8小時

MALBAC:95℃變性1分鐘后進行5輪線性擴增,隨后進行指數擴增
擴增產物經威尼德紫外交聯儀進行片段化(能量3000 μJ/cm2,曝光60秒),Agilent 2100分析顯示MALBAC產物片段集中在200-500 bp(CV=12.3%),優于MDA的1-3 kb分布(CV=28.7%)。

3. CGH芯片構建與雜交
設計60-mer寡核苷酸探針,密度為每Mb 50個探針。將單細胞擴增DNA與對照DNA分別用Cy5/Cy3標記,使用威尼德分子雜交儀進行競爭性雜交:42℃封閉2小時后,65℃雜交40小時。芯片洗滌參數為0.1×SSC/0.1% SDS(3次),掃描信號強度需>500且背景值<50。

4. 數據分析與驗證
采用ADM-2算法識別拷貝數變異,設置閾值log2 ratio>0.3為增益,<-0.3為缺失。隨機選取30個變異位點進行某試劑SYBR Green qPCR驗證(引物效率90-110%),同時完成10例樣本的Illumina NovaSeq 6Gb測序比對。

結果

1. 擴增效率與均一性
MALBAC方案的單細胞基因組覆蓋度達92.4±3.1%(n=50),等位基因脫失率6.8%,顯著優于MDA的78.5±7.9%覆蓋度與19.2%脫失率(p<0.01)。GC含量偏差分析顯示,MALBAC在高GC區(>60%)的覆蓋損失從MDA的35%降至12%。

2. CGH檢測性能
在模擬樣本中成功識別5%頻率的100 kb缺失(ROC曲線AUC=0.94),檢測限比常規CGH提升5倍。臨床乳腺癌樣本檢測發現HER2擴增亞克隆(占比8.3%),經免疫組化驗證符合率100%。

3. 方法驗證指標
盲法測試顯示對已知變異檢測靈敏度95.3%(95%CI: 92.1-97.5%),特異性98.6%(96.8-99.4%)。批內與批間重復性CV分別為4.7%與8.2%,滿足臨床檢測要求。

討論

通過威尼德儀器平臺實現單細胞處理與雜交過程的標準化。紫外交聯儀的能量校準模塊使DNA片段化精度提升40%,分子雜交儀的三維混勻設計將信號均一性提高至92.5 R2。值得注意的是,某試劑擴增體系中的海藻糖添加劑可將DNA降解率從12%降至3%,這對長片段保留至關重要。未來可通過整合納米孔測序實現結構變異檢測,進一步拓展應用場景。

結論

WGA-CGH聯用方法在單細胞層面實現了高精度拷貝數分析,威尼德儀器平臺與某試劑體系的協同優化是技術成功的關鍵。該方法已成功應用于循環腫瘤細胞與胚胎滋養層細胞檢測,為精準醫學提供了新的技術路徑。后續將開展萬例級多中心臨床驗證,推動技術向IVD轉化。

參考文獻

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2. 單細胞多重替代擴增法結合比較基因組雜交技術檢測植入前發育停滯胚胎染色體非整倍性 [J] . 石青青 ,孫海翔 . 貴陽醫學院學報 . 2015,第007期

3. 比較基因組雜交方法在頭頸部鱗癌研究中的應用 [J] . 韓瑞珠 ,周梁 . 中國眼耳鼻喉科雜志 . 2005,第001期

4. 不同單細胞全基因組擴增方法的比較及MALBAC在輔助生殖中的應用 [J] . 姚雅馨 ,喇永富 ,狄冉 . 遺傳 . 2018,第008期

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